Sie verstehen die Bedeutung von Künstlicher Intelligenz zur Automatisierung und Unterstützung von Aufgaben und Prozessen im datengetriebenen Unternehmen und deren Auswirkung auf den in einem Unternehmen arbeitenden Menschen und die Gesellschaft.
Sie kennen die Bedeutung eines ganzheitlichen KI-Projekt-Lebenszyklus und des Lebenszyklus-Managements von Machine-Learning-Modellen.
Sie lernen KI-Anwendungen zu konzipieren, umzusetzen und sowohl aus technischer als auch aus betriebswirtschaftlicher Perspektive zu bewerten und schätzen die gesellschaftlichen und ethischen Auswirkungen ein.
Die gängigen Machine-Learning-Verfahren und Deep-Learning-Ansätze für die verschiedenen Aufgabentypen und Anwendungsszenarien sind Ihnen bekannt und Sie können die Funktionsweise und Herausforderungen beschreiben.
Fach- und Führungskräfte mit IT- und/oder BWL-Hintergrund, die die Funktionsweise moderner KI-Anwendungen auf Basis von Machine und Deep Learning verstehen und eigene Anwendungen (insbesondere auf Basis von Machine und Deep Learning) selbst gestalten und realisieren möchten.
Zertifikat "Microcredential"
der Hochschule Heilbronn
Master (DQR Niveau 7)
5 ECTS
Wirtschaftsinformatik - Digitale Transformation
Deutsch
1.400 €
3 Tage von 08.30-18.00 Uhr zzgl. Selbststudium und Prüfung
Präsenz & Online
Präsentation in Einzel- oder
Gruppenarbeit
Hochschule Heilbronn, Bildungscampus
Nächster Kurs im Juni 2027, siehe "Termine & Ablauf"
04. Mai 2027
Der 3-tägige Zertifikatskurs setzt sich aus den folgenden drei Veranstaltungen zusammen:
Grundlagen der KI:
Technische Aspekte einer KI-Anwendung:
Organisatorische Aspekte einer KI-Anwendung:
Diese Veranstaltung bietet eine grundlegende Einführung in maschinelles Lernen (ML) mit einem Fokus auf Supervised und Unsupervised Learning. Es werden Konzepte, Vorgehensweisen, Methoden und Werkzeuge vorgestellt, die für das Verständnis und die Anwendung von ML essenziell sind. Der Fokus liegt auf bekannten und häufig eingesetzten Modellen und Lernverfahren. Durch die begleitende Erprobung der vorstellten Verfahren anhand konkreter Anwendungsfälle entwickeln die Teilnehmenden ein tiefgreifendes Verständnis für ML-Technologien, deren Umsetzung und Anwendung sowie kritische Reflexion der Ergebnisse.
Grundlagen des maschinellen Lernens:
Data Engineering:
Überwachtes Lernen:
Unüberwachtes Lernen:
Einführung in neuronale Netze – Vom Perceptron zum Deep Learning:
Deep-Learning-Architektur-Bausteine:
Deep-Learning-Anwendungen:
Der nächste Zertifikatskurs findet im Juni 2027 in einer dreitägigen Blockveranstaltung von Donnerstag bis Samstag jeweils von 08.30-18.00 Uhr in Präsenz an der Hochschule Heilbronn am Bildungscampus statt.
Der Termin wird rechtzeitig an dieser Stelle veröffentlicht. Bitte kontaktieren Sie uns, wenn Sie Fragen zu Terminen und Ablauf haben.
Ca. 3 Wochen vor Beginn des Kurses erhalten alle Teilnehmenden Vorbereitungsaufgaben (sog. Pre-Assignments) zur Vorbereitung auf die Präsenzveranstaltungen. Diese sollten bis zum Veranstaltungsbeginn zu Hause im Selbststudium erarbeitet werden.
Die Prüfung in Form einer Präsentation (Einzel- oder Gruppenarbeit) findet ca. 3-4 Wochen nach der Blockveranstaltung an einem Nachmittag von 14.00-18.30 Uhr statt. Der Termin wird ebenfalls rechtzeitig veröffentlicht.
Nach Beendigung des Zertifikatskurses und Bestehen der Prüfung erhalten die Teilnehmenden das Zertifikat „Microcredential“ der Hochschule Heilbronn mit Angabe der erlangten ECTS-Punkte.
Wenn Sie keine Prüfung ablegen möchten, dann erhalten Sie nach Beendigung des Kurses eine Teilnahmebescheinigung (ohne ECTS-Angabe).
Für die Teilnahme an diesem Kurs auf Master-Niveau (DQR Niveau 7) gelten die folgenden Zulassungsvoraussetzungen:
Nach Anmeldung über unten stehendes Anmeldeformular erhalten Sie von uns eine E-Mail mit den Informationen, welche Dokumente wir für die Zulassung von Ihnen benötigen. Bei Fragen kontaktieren Sie uns bitte.
1.400 € insgesamt
Berufsbegleitende Zertifikatsprogramme
Telefon +49 7131 504 6701
E-Mail andrea.sieling@hs-heilbronn.de
