Studienverlauf

Der berufsbegleitende MBA-Studiengang umfasst insgesamt 15 Module:

  • 12 Module im 1.-3. Semester
  • 3 Module im 4. Semester inklusive Master-Thesis

Im 2. Semester wählen Sie zwischen zwei Schwerpunktmodulen. Durch die Wahl Ihres Schwerpunktes können Sie Ihr Studium auf Ihre persönlichen Interessen ausrichten.

Zur Auswahl stehen die folgenden zwei Vertiefungsrichtungen:

  • Digital Business & Transformation Management
  • Data Science & Artificial Intelligence

Studienverlaufsplan

1. Sem.
Wirtschaftsinformatik als Gestalter der digitalen Transformation (M1)
Unternehmerische Exzellenz als strategischer Treiber der digitalen Transformation (M2)
IT-Exzellenz als technischer Treiber der digitalen Transformation (M3)
On-the-Job Projekt I (M4)
2. Sem.
Strategisches Informationsmanagement (M5)
Data Science (M6)
Schwerpunktmodul (M7)
On-the-Job Projekt II (M8)
3 Sem.
Strategien für die digitale Transformation (M9)
Management digitaler Prozesse (M10)
Management digitaler Erfolgskulturen (M11)
On-the-Job Projekt III (12)
4. Sem.
Methodenkompetenz (M13)
Studienwoche (M14)
Abschlussarbeit & Kolloquium (M15)

On-the-Job

Die On-the-Job-Projekte basieren auf dem eigens entwickelten und preisgekrönten Heilbronner Modell. Das Konzept ermöglicht die enge Verzahnung von Theorie und Praxis.

Schwerpunktmodul

Schwerpunktmodul I (M7):

Digital Business & Transformation Management:

  • Enterprise Application Management
  • Softwareauswahl und -einführung
  • Software Lifecycle Management

Schwerpunktmodul II (M7):

Data Science & Artificial Intelligence:

  • KI Anwendungen & Management
  • Machine Learning
  • Deep Learning

Studienwoche

Wie gründet man ein Unternehmen an einem Auslandsstandort? Mit dieser Fragestellung beschäftigen Sie sich im 4. Semester während der sogenannten Study Week. Gemeinsam mit zwei Professor*innen des Studiengangs bereisen Sie ein europäisches Land und erarbeiten im Rahmen einer Case Study einen Businessplan für einen Markteintritt im Zielland. Bei spannenden Diskussionsrunden und Vorträgen vor Ort erarbeiten Sie sich das notwendige Vorwissen.
Bisherige Study Weeks führten beispielsweise zu international agierenden Unternehmen, zur deutschen Botschaft des jeweiligen Landes und zu Wirtschaftsvertretungen wie der AHK.
Selbstverständlich kommt auch die Kultur nicht zu kurz: Museums- und Restaurantbesuche sowie Stadtführungen runden das Programm ab.

Studieninhalte

Im Folgenden erhalten Sie eine Übersicht der einzelnen Module und Lehrveranstaltungen. Weitere Details zu den Inhalten finden Sie im Modulhandbuch.

Wirtschaftsinformatik als Gestalter der digitalen Transformation (Modul M1)

3 Lehrveranstaltungen à 1 Tag zzgl. ein Prüfungsnachmittag:

  • Gegenstand, Kontext und Modelle der Wirtschaftsinformatik (M1.1)
  • Methoden aus Wissenschaft, Management und Forschung (M1.2)
  • Ethik und Nachhaltigkeit in der Wirtschaftsinformatik (M1.3)

3 Lehrveranstaltungen à 1 Tag zzgl. ein Prüfungsnachmittag:

  • Corporate Governance (M2.1)
  • Veränderung der Unternehmensfunktionen in der digitalisierten Welt (M2.2)
  • Dienstleistungsmanagement bei digitalisierten Produkten (M2.3)

3 Lehrveranstaltungen à 1 Tag zzgl. ein Prüfungsnachmittag:

  • Technologien für die digitale Transformation (M3.1)
  • Software Engineering für die digitale Transformation (M3.2)
  • IT-Projektmanagement, IT-Sicherheit und IT-Recht (M3.3)

Ein Seminar (Mittwochnachmittag) zu Semesterbeginn:

  • Wissenschaftliches Arbeiten im Projektkontext (M4.1)

Bearbeitung des On-the-Job-Projekts:

  • Erstellung des Projektberichts (Umfang ca. 20 Seiten) über die Dauer des 1. Semesters
  • Präsentation der Projektarbeit I (M4.2) gegen Ende des 1. Semesters

3 Lehrveranstaltungen à 1 Tag zzgl. ein Prüfungsnachmittag:

  • Strategisches Informationsmanagement (M5.1)
  • Strategisches IT-Management für die digitale Transformation (M5.2)
  • Informations- und Datenqualität (M5.3)

3 Lehrveranstaltungen à 1 Tag zzgl. ein Prüfungsnachmittag:

  • Data Science Grundlagen (M6.1)
  • Data Management & Engineering (M6.2)
  • Data Analytics (M6.3)

Sie können Ihre Spezialisierung aus einem der beiden folgenden Schwerpunktmodule auswählen. Ein Schwerpunktmodul umfasst 3 Lehrveranstaltungen à 1 Tag zzgl. ein Prüfungsnachmittag:

Digital Business & Transformation Management:

  • Enterprise Application Management (M7.1)
  • Softwareauswahl und -einführung (M7.2)
  • Software Lifecycle Management (M7.3)

oder

Data Science & Artificial Intelligence:

  • KI Anwendungen & Management (M7.1)
  • Machine Learning (M7.2)
  • Deep Learning (M7.3)

Ein Seminar (Mittwochnachmittag) zu Semesterbeginn:

  • Präsentationstechniken (M8.1)

Bearbeitung des On-the-Job-Projekts:

  • Erstellung des Projektberichts (Umfang ca. 20 Seiten) über die Dauer des 2. Semesters
  • Präsentation der Projektarbeit I (M8.2) gegen Ende des 2. Semesters

3 Lehrveranstaltungen à 1 Tag zzgl. ein Prüfungsnachmittag:

  • Digitale Wertschöpfungsstrukturen (M9.1)
  • Digitale Geschäftsmodelle (M9.2)
  • Digitalisierungsstrategien und Innovationsmanagement (M9.3)

3 Lehrveranstaltungen à 1 Tag zzgl. ein Prüfungsnachmittag:

  • Unternehmensmodellierung (M10.1)
  • Strategisches Prozessmanagement (M10.2)
  • Digitalisierung von Unternehmensprozessen (M10.3)

3 Lehrveranstaltungen à 1 Tag zzgl. ein Prüfungsnachmittag:

  • Entwicklung einer Erfolgskultur im globalen Kontext (M11.1)
  • Chancen- und Risikomanagement für die Digitalisierung (M11.2)
  • Change Management im digitalen Kontext (M11.3)

Ein Seminar (Mittwochnachmittag) zu Semesterbeginn:

  • Moderationstechniken (M12.1)

Bearbeitung des On-the-Job-Projekts:

  • Erstellung des Projektberichts (Umfang ca. 20 Seiten) über die Dauer des 3. Semesters
  • Präsentation der Projektarbeit I (M12.2) gegen Ende des 3. Semesters

Zwei Lehrveranstaltungen à 1 Tag:

  • Wissenschaftliches Arbeiten im Kontext der Master-Thesis (M13.1)
  • Ganzheitliche Managementkompetenzen – Gegenwart und Zukunft (M13.2)

6-tägige Studienwoche in Deutschland oder dem europäischen Ausland zu Beginn des 4. Semesters (i.d.R. September)

  • Anfertigung der Master-Thesis (M15.1) 
  • Kolloquium (M15.2), ein Prüfungstag am Ende des 4. Semesters

Präsenzzeiten am Beispiel 1. Semester

Präsenzzeiten

1.-3. Semester:
4 Blockveranstaltungen (insgesamt 12,5 Tage) pro Semester aufgeteilt wie folgt:

  • 3 Module à 3,5 Tage:
    Mittwoch 14.00-18.30 Uhr und Donnerstag/Freitag/Samstag 08.30-18.00 Uhr
  • 1 Modul à 2 Tage:
    Freitag/Samstag 08.30-18.00 Uhr

4. Semester:

  • 1 Modul à 2 Tage:
    Freitag/Samstag 08.30-18.00 Uhr
  • Studienexkursion (5-tägige Studienwoche)

Selbststudium

  • Nachbereitung der Studieninhalte
  • Bearbeitung von Pre-Assignments
  • Aufbereitung von Assignments (Prüfungsaufgaben)
  • Bearbeitung von On-the-Job-Projekten
  • Erstellung Master-Thesis (4. Semester)

Die kompakten Präsenzzeiten und das klar strukturierte Zeitmodell ermöglichen Ihnen die Fortführung Ihrer Arbeitstätigkeit und bieten Ihnen gleichzeitig zeitliche Flexibilität für die Erbringung der erforderlichen Studienleistungen. Die monatlichen Studienblöcke von Mittwochnachmittag bis Samstag entsprechen aus Unternehmenssicht einer Dienstreise und lassen sich gut integrieren. Zusätzlich zu den Präsenzzeiten sollte ca. ein Tag pro Woche für das Selbststudium eingeplant werden.